本报记者 杜雨萌
5月8日，国家发展改革委 、国家能源局 、工业和信息化部、国家数据局印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）提出 ，到2030年 ，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力 、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，人工智能与能源双向赋能取得明显成效 。
《行动方案》以能源支撑人工智能发展 、人工智能赋能能源转型为主线 ，聚焦保障算力设施安全可靠的能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同 、开放能源领域人工智能高价值应用场景 、挖掘能源领域数据价值、强化能源领域人工智能模型创新等方面部署了29项重点任务 ，着力促进能源 、算力 、场景、数据 、模型等人工智能发展各要素高效协同 。
其中，围绕算力设施“接得上 、供得稳、用得绿 ”，构建安全 、绿色 、经济的能源保障体系 ，《行动方案》提出 ，要统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集 ，促进新能源就近就地消纳。
为进一步强化人工智能在能源领域的创新应用 ，《行动方案》明确，要搭建能源领域场景开放共享平台 ，建立能源场景开放标准规范及评价体系 ，鼓励能源企业开放标杆场景，以点带面牵引全产业链协同创新 。在切实保障国家能源安全 、网络安全和商业秘密的前提下 ，促进技术 、数据与软硬件基础设施等要素的开放与流通 。
中国移动通信联合会教育与科学技术研究院执行院长陈晓华表示 ，从内容上看，该政策的核心是把“算力需求增长 ”与“能源体系转型”同步纳入国家战略统筹。能源为AI提供安全、绿色、经济的底座 ，AI反过来提升能源系统的调度 、预测 、运维和安全能力 ，本质上是以数字智能技术支撑能源安全和新质生产力协同推进。
陈晓华认为，双向赋能要实现的不是简单的“AI+能源 ”，而是形成能源、算力 、数据 、模型、场景协同发展的新型基础设施体系 。可以预期 ，未来 ，我国能源体系将从传统供给保障型，转向更加智能 、灵活 、低碳和高效 。
